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平安科技“眼部疾病筛查系统”通过临床试验

2019-12-31 17:22:04 分类:保险知识    

  □记者 康民

  记者近日获悉,中国平安旗下平安科技的智能OCT眼底疾病筛查系统完成多中心临床试验。

  据了解,这一项研究是由复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、上海交通大学附属第一人民医院、同济大学附属第十人民医院的三家临床中心共同参与。该筛查系统是全球第一款将OCT眼底检查和AI病灶筛查无缝结合的人工智能影像筛查系统,由平安科技联合Optovue美国光视共同打造。

  提升准确率与诊疗速度

  所谓OCT光学相干断层成像术,是一种高分辨率、非接触性、无创的生物组织成像技术,能够让医生无创地获得视网膜断层影像。与大多数诊断测试一样,OCT系统依赖患者的配合度。

  除此之外,采访中记者了解到,OCT系统需要操作者精确地将图像置于所需病例之上,以便进行正确的视网膜检查。平安科技打造的智能OCT眼底疾病筛查系统,结合了OCT眼底检查和AI病灶筛查,在模型训练过程中使用了生成对抗网络(GAN)技术,同时基于平安深度学习技术,对数十万张眼底数据进行学习分析。

  对于已经发表的研究成果,中国医学会(CMA)眼科学分会候任主席、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院孙兴怀教授认为,筛查是眼部保健的重要部分之一,因为大量的眼疾、尤其是眼底视神经疾病,可以通过预后筛查来实现”早期检测和治疗”。因而提高初级医疗机构的眼疾筛查能力非常重要。平安打造的智能OCT眼底筛查系统涵盖质量评价、病灶检测、急迫性判断3项任务。本研究对该系统进行了高度准确的评估,表明人工智能未来将极大地帮助初级医疗机构。

  自2018年12月起,这一临床前研究在上述三家研究单位开展,共纳入样本784例。从开始OCT检查到患者扫码获得智能筛查报告,整个过程可以在三分钟内完成。研究表明,与专家系统的基本事实相比,OCT眼底疾病筛查系统在图像质量评价、病灶检测、急迫性判断3项辅助医疗任务中的样本准确率分别为99.2%、98.6%、96.7%。

  国际首例AI眼科前瞻研究

  为了评估这一系统在辅助医疗任务中的效能,平安科技的技术团队与三家研究中心的眼科专家共同设计了严谨的诊断试验研究。平安科技负责人告诉记者,这项“临床前研究”采用了领先业界的多中心前瞻性研究方法,不同于此前业界常用的回顾性研究手段,前瞻性多中心研究样本的“偏倚”更小、效力更高,而且遵守严格的医学伦理制度开展,用循证医学语言为智能OCT眼底疾病筛查系统打出了一张成绩单。

  平安集团首席医疗科学家谢国彤认为:“这次是国内外业界首次针对AI辅助眼科医疗产品开展多中心前瞻性研究。以复旦大学附属眼耳鼻喉医院领衔的权威眼科专家团队、高质量的眼科数据和科学规范的研究方法,对眼科AI模型的准确性和安全性提供了至关重要的医学支撑。借助平安集团强大的医疗生态圈,可以将高质量的眼科AI模型赋能基层医疗机构,助力分级诊疗。”在谢国彤看来,平安科技依托人工智能技术,在智能医疗质量控制、智能疾病预测、智能分诊导诊、智能医疗影像筛查、智能辅助诊断和治疗等领域,集成“端对端”的疾病全流程解决方案矩阵。

  据谢国彤介绍,近年来,中国平安持续推进“金融+生态”、“金融+科技”的双战略,依托人工智能的领先技术,构建了完整的服务模式,即患者、服务提供商、支付方之间的闭环。而通过医疗生态圈共享的医疗大数据及AI机器学习技术,平安集团还可以实现对人群的健康风险画像,开发个人智能疾病风险预测模型。目前平安智能辅助诊疗模型已覆盖1000多种常见疾病,预计将有8亿潜在患者从中受益。

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